Introducción

Actualmente se debe estar bien consciente de que las poblaciones son generalmente muy grandes como para ser estudiadas en su totalidad. Su tamaño requiere que se seleccionen muestras, las cuales se pueden utilizar más tarde para hacer inferencias sobre las poblaciones.
La Inferencia estadística es aquella rama de la estadística mediante la cual se trata de sacar conclusiones de una población en estudio, a partir de la información que proporciona una muestra representativa de la misma.
Para hacer eso un investigador tiene que obtener datos muestrales de cada una de las poblaciones estudiadas. Las conclusiones pueden entonces basarse en los valores calculados de varias cantidades muestrales. Por ejemplo, Si un gerente de una tienda minorista desea saber sobre el gasto promedio de sus clientes durante el año anterior, podría encontrar difícil calcular el promedio de los cientos o quizá miles de clientes que pasaron por su tienda. Sería mucho más fácil estimar la media poblacional con la media de una muestra representativa.
La inferencia estadística puede dividirse en dos grandes áreas: estimación de parámetros y prueba de hipótesis. A su vez, la estimación de parámetros cuenta con dos tipos de estimadores que se utilizan más comúnmente para este propósito: un estimador puntual y un estimador por intervalo.